مقالات مرتبط برای مطالعه بیشتر:

فناوری SenseUp در دوربین مداربسته

سرعت شاتر در دوربین مداربسته

نحوه محاسبه یو پی اس برای دوربین مدار بسته

اطلاع از برد تشخیص چهره دوربین مداربسته کمک زیادی در انتخاب دوربین مناسب برای کاربری شما خواهد کرد اما برد تشخیص چهره دوربین ها به راحتی قابل تشخیص نیست و محاسبه آن از روشهای نسبتا پیچیده ای انجام می شود که در این مطلب با آن آشنا خواهید شد.

همه چیز از PPF شروع می شود!

PPF مخفف اصطلاح Pixel Per Foot به معنای تعداد پیکسل در هر فوت عرض است. (در صورتی که نمی دانید هر فوت حدود 30 سانتی متر است). این واحد کاربردی بسیار زیاد در تشخیص جزئیات تصویر می کند.

در یک تصویر ممکن است اجسام با اندازه های متفاوت در فواصل متفاوت از دوربین مدار بسته وجود داشته باشند. از آنجایی که نوع لنز دوربین میتواند زاویه دید دوربین و در نتیجه اندازه اجسام را در تصویر تغییر دهد نمی توانیم فرمولی با توجه به فاصله برای تشخیص صورت استفاده کنیم و باید از PPF برای این کار استفاده کنیم.

PPF میزان تراکم پیکسلی در صورت را نشان میدهد. برای مثال در دوربینی با رزولوشن ثابت هر قدر افراد به دوربین نزدیک تر شوند PPF صورت آنها بالاتر می رود. به همین صورت هر قدر زاویه دید دوربین کمتر شود (لنز زوم شود) PPF بیشتر می شود.

چند PPF برای تشخیص صورت لازم است؟

به صورت استاندارد برای تشخیص صورت افراد، شما به تصویری با 40PPF نیاز دارید. یعنی اگر عرض صورت یک فرد را 30 سانتی متر (یک فوت) در نظر بگیریم باید عرض تصویر صورت 40 پیکسل باشد. ممکن است صورت افراد با 30 PPF نیز قابل تشخیص باشد اما تشخیص صورت با کمتر از این مقدار بسیار مشکل خواهد بود.

چطور از این فرمول برای به دست آوردن برد تشخیص چهره دوربین استفاده کنم؟

یک دوربین با روزولوشن HD 1080p تصویری با اندازه 1920*1080 می سازد. این تصویر عرضی برابر 1920 پیکسل دارد. در صورتی که زاویه دید دوربین را حدود 90 درجه فرض کنیم در فاصله 3 متری تصویر عرضی برابر 4.2 متر خواهد داشت و در صورتی که فردی در این فاصله قرار داشته باشد صورت او با 140PPF قابل تشخیص خواهد بود که کیفیت خیلی خوبی به حساب می آید. حال اگر فاصله را به 5 متر افزایش دهیم عرض تصویر حدود 5 متر خواهد شد و در صورتی که فردی در این فاصله باشد صورت او با 83PPF قابل تشخیص است. حال اگر فاصله را به 9 متر افزایش دهیم عرض تصویر به 14 متر افزایش می یابد و صورت فرد در این فاصله رزولوشنی 41PPF خواهد داشت. با یک دوربین 2 مگا پیکسلی با زاویه دید 90 درجه تا فاصله 10 متری میتوان تصویری مناسب از صورت افراد برای تشخیص داشت. (ممکن است تصویر تا 30PPF نیز قابل تشخیص باشد)

از انجایی که میدانم محاسبه PPF برای شما مشکل است یک جدول اماده از برخی رزولوشن ها با لنزهای متفاوت و برد تشخیص چهره آنها تهیه کردم. (برد تشخیص چهره با در نظر گرفتن 40PPF به عنوان حالت مناسب در نظر گرفته شده)

[table id=7 /]

چه عوامل دیگری در برد تشخیص چهره دخیل است؟

• زاویه دید: برد دید در نظر گرفته شده در جدول بالا در صورتی قابل استناد است که دوربین در ارتفاع صورت فرد قرار گرفته و به صورت مستقیم از آن تصویر بگیرید. در صورتی که صورت با زاویه در تصویر دریافت شود امکان تشخیص صورت به کاهش می یابد. در صورتی که زاویه دید دوربین نسبت به صورت بیش از 45 درجه باشد امکان تشخیص صورت بسیار کم خواهد شد.
• نور: داشتن نور مناسب و ضد نور نشدن تصویر نیز برای گرفتن تصویر مناسب از صورت بسیار مهم است. حالت ایده ال برای نور وجود منبع پشت دوربین و رو به صورت است.
• پوشش صورت: در صورتی که صورت فرد به هر نحوی پوشیده شده باشد (ماسک، عینک دودی و …) امکان تشخیص صورت بسیار کمتر خواهد شد.

جدا از صورت دیگر چه اطلاعات میتواند در تصویر دوربین به ما برای شناسایی افراد کند؟

از تصویر دوربین مداربسته میتوانید اطلاعات مفید دیگر شامل قد، وزن، نحوه راه رفتن، رنگ لباس و نوع پوشش، سن و … را در رابطه با افراد شناسایی کنید. گاهی این اطلاعات برای شناسایی افراد به مراتب مفید تر از تشخیص چهره فرد هستند.

بیشتر بخوانید: دوربین مداربسته دوربین مداربسته تی وی تی تی وی تی نصب دوربین مداربسته

پکیج دوربین مداربسته

تفاوتهای ظاهری و فیزیکی کابلهای شبکه دوربینهای مدار بسته

لیست زیر خلاصه ای از تفاوتهای ظاهری اصلی بین کابلهای شبکه UTP و STP است.

• محافظ فویلی فلزی : یک لایه نازک از فویل معمولا از جنس آلمینیوم بدور زوج سیمها کشیده شده است. این لایه معمولا به نام Drain (زه) شناخته می شود و باید حتما برای استفاده از کابل، قطع شود. اگر این فویل بخوبی به دور کابل کشیده نشده باشد خودش می تواند باعث افزایش اختلالاتی(القایی) شود که کابلهای STP سعی می کردند آنها را حذف کنند.
• لایه پوششی زخیم تر : لایه اضافه شده بر روی فویل یاعث افزایش قطر کابل و افزایش وزن آن می شود. لایه پلاستیکی زخیمتر که برای پوشاندن فویل نیاز بود باعث می شود انعطاف پذیری کابل کاهش پیدا کند. در نتیجه کابل STP سنگینتر و زخیمتر از کابل UTP بوده و کار کردن با آن و نصب دوربین مدار بسته با آن کمی سخت تر شود.
• هسته های اصلی، بند کشش، سیم گراند : بسته به شرکت سازنده و برند کابلهای STP، تغییرات دیگری هم در این کابلها ممکن است ایجاد شده باشد که اصلا در کابل UTP خبری از آنها نیست. داشتن لایه پلاستیکی جدا کننده اصلی کابل یا داشتن بندی برای راحت تر سواکردن پوشش کابل از آن و داشتن کابلهای گراند از این دست گزینه هاست.

تفاوتهای کارکردی کابلهای STP و UTP

ویژگیهای ظاهری و فیزیکی موجود در کابلهای STP با شاخصه هایی در عملکرد همراه است که کابلهای UTP از آنها بی بهره اند.

• مقاومت EMI یا مقاومت در برابر القای الکترومغناطیسی : اصلی ترین ویژگی داشتن لایه شیلد (محافظ) مربوط به حفاظت محیطی در برابر جریانهای القایی الکترومغناطیسی است. از آنجایی که هر زوج سیم بصورت مجزا تابیده شده اند قابلیت تاثیرگیری از اختلالات مغناطیسی محیطی در آنها کاهش یافته و از طرفی تولید جریانهای القایی در آنها یا کاهش یافته یا حذف شده است.
• نویز ایزوله شده : تداخلات می تواند شبیه یک خیابان دوطرفه عمل کند که کابلهای بدون محافظ خودشان می توانند به عنوان منبعی برای این نوع اختلالات بشمار آیند. در بعضی موارد مثل عکس برداریهای پزشکی یا در کارخانجات کابلهای عادی شبکه هم می توانند تبدیل به یک عامل غیرقابل کنترل ایجاد نویز شوند. همچنین ایجاد محافظ برای هر زوج سیم هم می تواند بشکلی دیگر به کاهش یا حذف این مشکلات بینجامد.
• انتقال با سرعت بالاتر : در برخی از تحقیقات آمده است که کاهش نویز باعث افزایش پهنای باند کابلهای شیلد دار می شوند. این ادعا باید همراه با چند نکته مد نظر قرار گیرد. هر نوع افزایش و بهبود در میزان انتقال داده ها ریشه در تابیده شدن بهتر و یک دست تر بودن تاب زوج سیمها در کارخانه سازنده کابل شبکه دارد که بیشتر برای کاهش اثرات EMI صورت گرفته است. در بعضی موارد هر عاملی که باعث افزایش سرعت انتقال داده ها شود باید توسط اتصالات انتهایی هم پشتیبانی شود. سرعت انتقال داده ها در کابلهای Cat5E یا Cat 6 تنها در اتصالات اندازه گیری می شود که آنهم خود عدد کمتری از جریان اصلی داخل کابلها را نشان می دهد.

تفاوت قیمت کابلهای شبکه STP و UTP

استفاده از کابلهای STP برای هر دوربین مداربسته نسبت به کابل کشی UTP تقریبا بین 70 تا 150 هزار تومان هزینه بیشتر بدنبال دارد. این اعداد و ارقام برای کابل کشی در حد 45 متر بوسیله کابلهای STP می تواند بسته به شرایط نیروی کاری و محیط گسترده، 40 درصد گرانتر از کابل کشی UTP تمام شود که نتیجه هم کابلهای سنگین تر و قویتر STP در زیرساخت دوربین مداربسته خواهند بود.

قیمت کابلهای شبکه معقول! و موجه از نظر کیفیت در بازار برای کابلهای CAT 6a UTP از متری 1250 تا 1600 تومان و برای کابلهای Cat 6a STP نیز از متری 1700 تا 2400 تومان می باشد که اگر در پروژه ای با مشکلات اختلالی امواج روبر وهستید قطعا منطقی تر و بصرفه تر است که هزینه بیشتری کرده و از کابلهای STP استفاده نمایید یا حداقل در بین مسیر اتصالات اصلی را که بیشتر در معرض تداخلات امواج هستند با این نوع کابل در نظر بگیرید. البته بدلیل وزن بیشتر و انعطاف کمتر باید به فکر اتصالات و مهار کننده های بهتری برای کابلها باشید و کمی در کابل کشی ملاحظات بیشتری را در نظر بگیرید که در ادامه سری مقالات cctvonline.ir بیشتر توضیح خواهیم داد.

دوربین مدار بسته نصب دوربین مداربسته پشتیبانی برند هایک ویژن

تمام رنگی یا تک رنگ (Monochrome)

در تجربه عملی بدون افزایش یا کاهش افکت Saturation یا اشباع رنگ، رنگها حداقل ترین تاثیر ممکن را روی پهنای باند دوربین مداربسته داشتند. در مثال زیر،با تغییر تنظیمات پیش فرض رنگ به حالت تصاویر تک رنگ، پهنای باند تقریبا 20 کیلوبیت بر ثانیه کاهش پیدا کرد که یعنی 8% کاهش داشته است.

اما با اشباع یا Oversaturation با افزایش شدید پهنای باند روبرو شدیم. در این مثال تغییر تنظیمات رنگ از حالت پیش فرض به بیشترین میزان ممکن همراه با تاثیراتی مثل قرمز شدگی تصاویر (صندلی در تصویر)، باعث افزایش 200 درصدی مصرف پهنای باند شد.

تفاوتها در دوربینهای مدار بسته مختلف هر شرکت سازنده

با توجه به ویژگیهای هر محصولی در خط تولید دوربین مدار بسته، تفاوتهایی در میزان نرخ انتقال بیتها یا Bitrate رخ می دهد که خیلی هم ربطی به رزولوشن و سرعت فریم ضبط تصاویر ندارد. خیلی موارد دو مدل دوربین مداربسته متفاوت از یک برند با دو سری متفاوت با مشخصات تقریبا یکسان بازهم میزان مصرف پهنای باند متفاوت می شود. این تمایز می تواند بخاطر تفاوتها در سنسور تصویر برداری یا پردازشگر بکار رفته در آن دوربینهای مداربسته در مدلهای مختلف، یا استفاده از تنظیمات پیش فرض مختلف در هر مدل، کارایی بالاتر یا ضعیفتر در نور کم یا هر یک از عوامل دیگری از این دست باشد.

برای مثال در تصویر زیر می بینید که دو دوربین مداربسته که یکی Axis Q1604 و دیگری Axis M3004 هستند با رزولوشن 720P با سرعت 10 فریم بر ثانیه و میدان دید افقی 20 درجه ای و فشرده سازی تقریبی Q28 نتایجی متفاوت می دهند. با توجه به عوامل استاندارد یاد شده در تصویر صحنه داخل اتاق میزان نرخ انتقال بیتها در Q1604 عدد 488 کیلوبیت درثانیه است درحالی که M3004 مصرفی برابر 1.32 مگابیت در ثانیه داشته که سه برابر پهنای باند Q1604 بحساب می آید.

البته باید دقت کنید که تفاوتها در بسیاری از مدلها خیلی بیشتر از چیزی است که در صحنه تصویر بالا دیدید و بعضی دوربینهای مداربسته بخاطر بهره مندی از کدکهای هوشمند تصویری نتایجی بسیار متفاوت تر و بهینه تری نسبت به رقبا دارند.

میزان پهنای باند دوربین مداربسته را حدودی تخمین بزنید

در این سری مقالات آموزش دوربین مداربسته تقریبا فهمیدیم که چه پارامترهایی می تواند بر روی پهنای باند دوربین مدار بسته تاثیر بسزایی داشته باشد و برای تخمین یا محاسبه میزان پهنای باند و مصرف حافظه هم قوانینی را یاد گرفتیم. اگرچه این قوانین تقریبا مجازی است و همیشه صادق نیست اما ساختار و دید خوبی برای تخمین در ذهن شما شکل می دهد. با توجه به پارامترهای فراوانی که بر روی پهنای باند دوربین مداربسته تاثیر می گذارد و بسیاری از همین عوامل هم توسط فاکتورها و پارامترها قابل تعیین یا اندازه گیری نیستند، بنابراین بهترین حالت این است که محدوده ای از حداقلها و حداکثرها را برای هر پارامتر محاسبه کنید و حاشیه امنی هم برای شرایط خاص به آن بیفزایید تا نتیجه کار معقول باشد.

جمع بندی و توصیه های مهم در بهینه سازی پهنای باند دوربین مداربسته :

• اگر پروژه ویژه ای دارید حتما دوربین مداربسته مورد نظر را در محل و با میدان دید مورد نظر تست کنید. این حرکت مهم ترین کاری است که می شود انجام داد زیرا تفاوتها در میدان دید می تواند تفاوتهای بسیار بیشتری نسبت به بقیه عوامل در پهنای باند دوربین مداربسته بهمراه داشته باشد که اتفاقا اغلب قابل پیش بینی هم نیستند.
• حتما میزان Sharpness را کنترل کنید تا با پیک عجیب در مصرف پهنای باند روبرو نشوید.
• دقت کنید که افت Sharpness هم می تواند در اشغال یکباره تمام پهنای باند موثر باشد.
• اگر با کاهش Sharpness بدنبال کاهش مصرف پهنای باند هستید، حتما این تجربه را با دوربین مداربسته مورد نظر در محل و میدان دید مورد نظر تست کنید تا بین کیفیت و مصرف منابع شبکه تعادل برقرار کنید.
• امروزه دیگر استفاده از پروژکتورهای نور اضافی برای داشتن تصویر بهتر بسیار بصرفه تر از استفاده ویژگیهای خاص دوربین مداربسته است و چون نور کم شدت مصرف پهنای باند دوربین مداربسته را بالا می برد خیلی مهم است که این نقیصه را با نور بیشتر جبران کنید.
• تنظیم کنتراست می تواند بین 30 تا 50 درصد نیاز پهنای باند دوربین مداربسته را کاهش دهد. افزایش کنتراست اغلب با افزایش پهنای باند همراه است در صورتی که تغییر کمی در کیفیت و جزئیات تصویر بوجود می آود. در صورت نبود نیاز به تفکیک ویژه می توانید آنرا مناسب با شرایط تنظیم و بالانس نمایید.
• در آخر اینکه حواستان به تنظیم بودن فکوس دوربین مدار بسته باشد. تغییرات فکوس هم مثل Sharpness روی مصرف پهنای باند دوربین مداربسته تاثیر شدید دارد.

1. کیفیت تصاویر در دوربین مدار بسته

2. AWB در دوربین مدار بسته

3. EOC در دوربین مدار بسته

دوربین مداربسته در هتل

قرن 21 با انقلابات فناوری اطلاعات همراه شده است و فناوری اطلاعات نیز هر روز در جهت توسعه هوش مصنوعی و کاربرد آن در صنایع مختلف تلاش می کند. در چند سال اخیر شاهد گسترش اعجاب انگیز هوش مصنوعی در تولیدات شرکت های بزرگ تولید کننده تجهیزات نظارت تصویری و دوربین های مداربسته در جهان هستیم. برای مثال شرکت هایک ویژن بیش از صد راهکار نظارتی مبتنی بر توسعه هوش مصنوعی را تنها در یک سال اخیر توسعه داده است و این جریان در سال های آینده سرعت بیشتری نیز خواهد یافت. در یک کلام می توان چنین گفت که هوش مصنوعی یا artificial intelligence در حال ایجاد تغییراتی شگرف در دنیای سیستم های امنیتی و نظارتی و نحوه تعامل کاربران با این سیستم هاست. سوالی که می خواهم در این مقاله به آن بپردازم این است که، هوش مصنوعی چه خدماتی را می تواند به صنعت دوربین های مداربسته ارائه کند؟

نیاز به هوش مصنوعی Ai

با گسترش روز افزون استفاده از تجهیزات امنتیتی و دوربین مدار بسته در سطح شهرها موضوع عدم توانایی نیروی انسانی برای آنالیز حجم عظیم دیتاهای تولید شده به یک معضل اساسی برای سیستم های نظارتی تبدیل شده بود. این موضوع در یک دهه گذشته به پیشرفت هوش مصنوعی برای ورود به صنعت حفاظت و نظارت تصویری منجر شد و امروز شاهد این هستیم که بیشتر سیستم های نظارتی در اماکن مهم شهری و نظامی بجای استفاده گسترده از نیروی انسانی از سیستم های مجهز به هوش مصنوعی استفاده می کنند.

به طور کلی هوش مصنوعی اشتباهات انسانی را کاهش می دهد و به نیروهای امنیتی و نظارتی کمک می کنند که تصویر بهتری از محیط مورد نظرشان داشته باشند. از جمله قابلیت های مهم سیستم های مجهز به هوش مصنوعی در دوربین های مداربسته می توان به فناوریهایی مانند دوربین های حرارتی،دوربین های شمارش افراد، دوربین های پلاک خوان ، دوربین های تشخیص اشیا و … اشاره کرد. در ادامه به مهمترین قابلیت هایی که هوش مصنوعی به سیستم نظارتی تصویری ارائه می دهد اشاره هایی می کنیم.

جستجوی سریع تر

تصور کنید هیچ موتور جستجویی در اینترنت وجود نداشت. آنوقت مجبور بودید وارد یک صفحه اینترنتی شده و تمام محتویات آن را خط به خط بخوانید تا شاید بتوانید مطلب مورد نظر خود را پیدا کنید. کاری که سیستم های جستجوی امنیتی انجام می دهند شبیه همان کاری است که موتورهای جستجو می کنند. اپراتورهای امنیتی باید ساعت ها ویدیوهای ضبط شده را بررسی کنند تا بتوانند حادثه خاصی را که به دنبال بررسی بیشتر آن هستند پیدا کنند. این همان جایی است که هوش مصنوعی وارد عمل می شود.

از طریق هوش مصنوعی، شرکت هایی مثل هایک ویژن در حال توسعه فناوری هایی هستند که جستجوی ویدئو را به سادگی جستجو در اینترنت تبدیل می کند. ابزارهایی که به عنوان موتور جستجوی ویدئوی پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی، به اپراتورها کمک می کند تا بتوانند خیلی سریع، شخص یا وسیله نقلیه مورد نظر را در تمام دوربین های مداربسته یک سایت جست و جو کنند.

بیشتر بخوانید: پک دوربین مداربسته دوربین مدار بسته نصب دوربین مدار بسته

چگونه هوش مصنوعی به ما کمک می کند؟

فرض کنید که می خواهید دوربین های مداربسته یک مجتمع را برای پیدا کردن یک شخص مشکوک یا فردی گم شده جست و جو کنید و بفهمید که این شخص در چه زمانی کجا بوده است. با استفاده از هوش مصنوعی می توانید این جست و جو را ساده کنید و بر اساس خصوصیاتی مانند جنسیت یا رنگ لباس شخص به راحتی تصاویر مربوط را پیدا کنید. این موضوع زمان جست و جوی شما را به شکل اعجاب انگیزی کاهش می دهد و همین موضوع در مواقع اضطراری بسیار کاربردی و مهم است.

توجه دقیق و متمرکز

توانایی هوش مصنوعی AI در دوربین مداربسته در کاهش ساعات کاری به صرفا چند دقیقه هنگامی خود را به خوبی نشان می دهد که کاهش تدریجی بازه توجه انسانی را در نظر بگیریم. تمام اطلاعاتی که یک شخص در یک روز با آنها مواجه می شود را در نظر بگیرید. انسان معمولا به تمام اطلاعات توجه نمی کند زیرا بیشتر آن اطلاعات، بی ربط هستند؛ در عوض، اطلاعات را بر اساس اهمیت آنها اولویت بندی می کند و معمولا این کار را تنها با تمرکز بر اطلاعات و حوادثی که عجیب یا غیرمعمول هستند انجام می دهد.

کاهش هزینه نیروی انسانی

همانطور که در سطرهای قبل هم اشاره کردیم یکی از مشکلات نظارت تصویری با کمک نیروهای انسانی این است که به دلیل حجم بالای دیتا و تصاویر دوربین های مداربسته عموما خطاهای انسانی افزایش پیدا می کند و پرسنل حفاظتی توانایی رصد کردن تمام تصاویر را ندارند. بر اساس آمار انسان بعد از رصد کردن تصاویر دوربین مداربسته تنها بعد از بیست دقیقه بازه توجه اش به کمتر از یک چهارم کاهش پیدا می کند. این موضوع به معنی افزایش خطا و افزایش خطر های امنیتی خواهد بود. در این میان تکنولوژی های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به اپراتورهای امنیتی کمک می کنند که حوادث مهم را در مرکز توجه خود قرار دهند.

با استفاده از تکنولوژی های مبتنی بر هوش مصنوعی شما نیاز به نیروی انسانی نظارتی نیز کاهش پیدا می کند و همین موضوع در میان مدت منجر به کاهش هزینه های نیروی انسانی در بحث نظارت تصویری نیز می شود.

علامت زدن صحنه های مشکوک

به عنوان مثال، فناوری مانند Avigilon Unusual Motion (UMD) با بهره گیری از هوش مصنوعی برای هوشمندسازی به صورت پیوسته یاد می گیرد که فعالیت های معمول در یک مکان کدامند، و از این طریق، هر نوع فعالیت غیرمعمول را شناسایی و برچسب گذاری می کند.

این امر باعث صرفه جویی در زمان شده و اپراتورها را قادر می سازد تا بتوانند به سرعت در حجم انبوهی از ویدئوها جستجو کرده و توجه خود را بر حوادث خاصی که نیاز به بررسی بیشتر دارند متمرکز کنند و از این طریق بتوانند سوالاتی مهمی مانند چه کسی، چه چیزی، کجا، و چه وقت را پاسخ دهند.

پیشرفت هوش مصنوعی دوربین مداربسته

در تصاویر ضبط شده مدیریت یک مجتمع و یا حتی سیستم های مداربسته شهری برای مدیریت هوشمند یک شهر ما با تجمیع تصاویر و داده هایی روبرو خواهید شد که به بیگ دیتا ها مشهور هستند. آنالیز این بیگ دیتا می تواند خروجی های ارزشمند و معنا داری در اختیار مدیران قرار دهد که در تصمیم گیری های آینده بسیار تاثیر گذار هست.

برای مثال مدیریت ترافیک شهرهای امروز برای کنترل و منع تردد خودرو ها در مناطق مختلف شهر عملا بدون دوربین های پلاک خوان امکان پذیر نیست. این دوربین ها توانایی ذخیره سازی و تردد میلیون ها خودرو در سطح شهر ها را امکان پذیر کرده اند و در مدیریت ترافیک هوشمند شهری نقش بسیار مهمی ایفا می کنند.

این امر نه تنها باعث تسریع پیگردهای قانونی می شود بلکه از طریق آن می توان در لحظه در مورد حادثه اقدام کرد. هنگامی که هوشمند سازی هوش مصنوعی AI در دوربین مداربسته فعال باشد می تواند به طور چشمگیری عملیات امنیتی را بهبود بخشد. از وقتی که تصویر برداری اچ دی، بخش جدایی ناپذیر دوربین مداربسته امروزی شده است، فناوری هوش مصنوعی Ai، آن را تبدیل به عنصر اصلی در سیستم های امنیتی امروزی و آینده کرده است.

دوربین مدار بسته warm light

یکی از مشکلات عمده دوربین های مداربسته کاهش کیفیت تصاویر دوربین در تاریکی محیط است. این موضوع به حدی برای نصب سیستم های نظارت تصویری مهم است که می تواند منجر به هزینه های گزاف امنیتی و عدم اعتماد به سیستم دوربین مداربسته بشود.

واژه warm light در ترجمه به معنای نور گرم استفاده می شود. در واقع این عبارت به طیفهایی از نور مرئی اشاره دارد که چشم انسان قادر به دیدن آنها است و با این نور انسان می تواند اشیا اطراف خود را مشاهده کند.

دوربین های مداربسته وارم لایت از تکنولوژی استفاده می کنند که همزمان با کاهش نور محیط با پرژکتورهای نور مرئی محیط را روشن کرده و کیفیت تصاویر ضبط شده را از این طریق افزایش می دهند.

تصاویر رنگی در شب با دوربین های وارم لایت

تا قبل از تکنولوژی وارم لایت دوربین های مداربسته دید در شب جهت استفاده در مکان های تاریک با استفاده از LED هایی که در اطراف دوربین مداربسته تعبیه شده بود تصاویری سیاه و سفید از محیط ثبت می کردند. دوربین های مداربسته دید در شب اعم از دام و بولت البته همین امروز هم در بازار موجود است و مورد استفاده گسترده قرار می گیرد.

بیشتر بخوانید: پک دوربین مداربسته هایک ویژن

با ورود تکنولوژی جدید وارم لایت، این امکان بوجود آمده است که حتی در شب نیز تصاویر رنگی و با کیفیت از محیط داشته باشید. این موضوع در نگاه بسیاری از مشتریان و در بسیاری از شرکت ها قابل قبول تر است و با استقبال زیادی روبرو می شود.

همچنین از نور وارم لایت میتوان برای سنسورهای ضعیف تر برد های دوربین مداربسته ، جهت ایجاد تصاویر رنگی در شب استفاده نمود . این موضوع باعث می شود که تصاویر روشن تری در هنگام شب ایجاد شود و از سوی دیگر هزینه های خرید دوربین نیز کاهش پیدا می کند.

مشکل اصلی دوربین وارم لایت

در اصل همان فاکتوری که باعث بهبود قابلیت دوربین مدار بسته وارم لایت می شود می تواند به عنوان مشکل اصلی این دوربین ها نیز به حساب آید. به عبارتی دقیق تر دوربین مداربسته وارم لایت از نور مرئی در اطراف خود برای روشن شدن محیط استفاده می کند و در نتیجه ممکن است برخی از مشتریان از وجود یک شیئ نورانی بر روی دیوار یا محیطی که دوربین نصب شده است ناراضی شوند. به هر حال وجود یک شیئ نورانی می تواند جلب توجه کند و احتمال تخریب و شکستن دوربین نیز افزایش پیدا می کند.

بنابراین در مقایسه دوربین مدار بسته وارم لایت و استار لایت می توان گفت که دوربین وارم لایت مورد استقبال بسیاری از مردم قرار نمی گیرید چرا که این دوربین ها بیش از دوربین های استار لایت جلب توجه می کنند.

دوربین مدار بسته Star light

دوربین های استار لایت دوربین هایی هستند که باعث بهبود دید در شب در شرایط کم نور میشوند. این بدان معنی است چیزهایی را به وضوح میتوانید مشاهده کنید که چشمان شما نمی توانند آن را مشاهده کند. روشنایی محیط اگر زیر ۲۰ LUX یا در حد تاریکی که در خیابان های تاریک می بینید باشد در آن زمان چشمان انسان به سختی میتواند چیزی را تشخیص دهد. دوربین های star light با حساسیت فوق العاده سنسور تصویر خود تصاویری را در سطح نوری بسیار کم را به شما نمایش میدهد.

در واقع این آخرین فناوری برای بهبود دید روشن تر در شب در دوربین های مدار بسته میباشد. دوربین استار لایت از سنسورهای با اندازه بزرگتر، دیافراگم گسترده تر استفاده میکند و باعث میشود تا نور کافی برای شناسایی چهره انسان و شماره پلاک ماشین جمع شود حتی در سطح نوری که چشمان انسان قادر به دید آن نیست.

تقاوت دوربین استار لایت با دوربین های معمولی

از نظر عملکرد دوربین های استارلایت می تواند در برخی مناطق بهتر از دوربین های با پروژکتور IR عمل کنند با این حال این دوربین مداربسته توانایی ایجاد تصاویر با کیفیت در هر وضعیت نوری را ندارند و به همین دلیل باید در هنگام نصب دوربین مدار بسته میزان نور محیط به درستی سنجیده شود.

جهت اندازه گیری نور محیط از کمیتی به نام لوکس نوری استفاده میشودف هر چقدر محیط تاریکتر باشد لوکس نوری پایین تر است، دوربین های استارلایت به دلیل ساختار خاص قطعات داخلی خود که نور بیشتری را در صفحه تصویر خود جمع میکند میتواند در اماکن بسیار تاریک که فقط نور ماه و ستاره ها و یا چراغی در دور دست روشن باشد تصاویر قابل قبولی را به شما ارائه دهد.